deep learning

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【タンパク質機能予測】転写因子の機能を予測する新規深層学習モデルStrucTFactorとは

転写因子としての機能をもつかどうかを判別できる深層学習モデルを紹介します!
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【抗体デザイン】結合アッセイデータと天然性を指標に、活性の高い抗体配列をデザインする深層学習を紹介!

実験データと深層学習モデルの組み合わせで抗体の親和性増強を行う手法を紹介します!
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【抗体】抗体の抗原結合親和性を予測する深層学習モデル DG-Affinity とは。

抗体の抗原結合親和性を予測する深層学習モデル DG-Affinity を紹介します!
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【リン酸化サイト同定】深層学習モデルでリン酸化配列を同定する方法

タンパク質のリン酸化サイトを同定するための深層学習モデルについて紹介します!
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【ProteinChat】タンパク質版 ChatGPTについて

ChatGPTのように、タンパク質情報に関する問い合わせを受け付けて回答を返すモデル ProteinChat を紹介します!
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【タンパク質デザイン】遺伝子編集にも深層学習を適用!ZFDesignとは

任意のDNAに結合できるジンクフィンガー (ZF) ドメインを、深層学習モデルでデザインする手法ZFDesignを紹介します。
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【タンパク質デザイン】逆折り畳み問題を精緻に解く

主鎖構造からの配列設計する逆折り畳み問題をを精緻する手法を紹介します。
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【抗体デザイン】複合体構造がなくても、標的抗原に結合する抗体がデザインできる手法”dyMEAN”を紹介します

end-to-endで抗原に結合する抗体のH3をデザインする手法、dyMEANを開発を紹介します。
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【バインダーデザイン】生理活性ペプチドに結合するバインダーデザイン手法を徹底比較

生理活性ペプチドに対するバインダーを、デノボでデザインした手法を紹介します。
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【レビュー】深層学習を活用したタンパク質デザイン手法を総括

深層学習を活用したタンパク質デザイン手法をレビューした論文を紹介します。