2022-10

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【抗体デザイン】Q学習を利用したH3の抗体最適化手法を紹介

Q学習による深層強化学習を利用して、抗体のデザインを試みた論文を紹介します。
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【de novoデザイン】ProteinSolverでデザインしたタンパク質をAlphaFold2で構造予測

ProteinSolverを用いてデザインしたタンパク質の評価指標の1つとして、AlphaFold2による予測構造を利用したデザイン事例を紹介します。
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【構造予測】2億個のタンパク質のドメインを自動で分類するツール

タンパク質構造のドメイン分類を効率的に行う手法、DPAM(Domain Parser for AlphaFold Models)について紹介します。
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【抗体デザイン】OptMAVEn-2.0で、SARS-CoV-2抗体をデザイン

OptMAVEn-2.0を用いた抗体デザインの実施例として、SARS-CoV-2 RBDに対する結合抗体の取得事例を紹介します。
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【MDシミュレーション】創薬研究におけるMDシミュレーションの適応事例

タンパク質の分子動力学シミュレーションに関するレビュー論文を紹介します。
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【量子コンピュータ】Rosettaの機能を量子コンピュータで実現 QPackerとは

量子アルゴリズムでRosetta Packerの手法を実現させた、QPackerについて紹介します。
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【量子コンピュータ】量子機械学習についてまとめられたレビュー論文を紹介

量子コンピュータの原理・アルゴリズムなどについて広く概説したレビュー論文を紹介します。
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【抗体デザイン】ベイズ最適化を利用した抗体最適化手法AntBOについて

ベイズ最適化で高親和性抗体を計算機デザインする手法、AntBOについて紹介します。
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【de novoデザイン】タンパク質の2次構造をパラメータで表現する

"protein universe"と呼ばれるタンパク質構造の空間の中で、未開拓な構造や機能を探索する方法についてレビューした論文を紹介します。
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【タンパク質デザイン】ProteinSolverの使い方

ProteinSolverをウェブサーバで使用する際のプロトコルを紹介します。