Articles 【抗体デザイン】contrastive learning を活用した反復抗体設計手法 HyperBind2 を紹介
「失敗から賢くなる抗体探索プロセス」を実現する抗体設計モデル HyperBind2 を紹介します！
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Articles 【抗体デザイン】抗体最適化のための強化学習最新手法を紹介！
可変長CDRインフィリングが可能な抗体LLM（IgLM）に、オンラインRL（PPO+KL）とオフラインRL（DRO）を統合し、「構造指標」と「実験データ」の両方で機能最適化できる枠組みを紹介します！
Articles 【タンパク質デザイン】PLM や Diffusion モデルを「ガイド」する方法を総まとめ
生成AI（GMPDs: Generative Models for Protein Design）を「望む性質をもつタンパク質を作る方向にコントロールする方法」を体系的に整理したレビューを紹介します！
Articles 【タンパク質デザイン】pLM を DPO で条件付けする方法
タンパク質言語モデル (pLMs) に強化学習 (RL) を組み合わせることで、従来の限界を突破し、狙った性質を持つタンパク質配列を効率的に設計する手法 DPO_pLM を紹介します！
Articles 【抗体デザイン】pLM の確率分布からから直接サンプリングする抗体最適化設計手法 ALLM-Ab とは
アクティブラーニング × 言語モデル微調整による抗体最適化フレームワークである ALLM-Ab を紹介します！
Articles 【抗体最適化】 Prescient Design の拡散モデルベースの抗体最適化手法 LaMBO-2 について解説
Discrete Diffusion Model を活用した抗体最適化手法 LaMBO-2 を紹介します！
Articles 【抗体最適化】ベイズ最適化を活用した多目的最適化手法を解説
Constrained Bayesian Optimization を活用して抗体の多目的最適化を実現するための手法を紹介します！
Articles 【抗体最適化】AlphaFlow を活用した抗体親和性増強モデル AffinityFlow とは
抗体の親和性を増強する配列生成法 AffinityFlow を紹介します！
Articles 【抗体最適化】DMTA サイクルを実現した抗体最適化プラットフォーム LitL とは。
抗体の最適化パイプライン Lab-in-the-loop を紹介します！
Articles 【タンパク質エンジニアリング】タンパク質言語モデルを用いた配列設計手法 PLMeAE を紹介！
タンパク質言語モデルを用いた DBTL サイクルによるタンパク質改変探索手法 PLMeAE を紹介します！