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【バインダーデザイン】任意のフォールドをもつタンパク質バインダーを設計できる FoldCraft を紹介

特定の構造フォールド(折りたたみ様式)を持つタンパク質結合分子(バインダー)をディープラーニングで設計する新しい手法「FoldCraft」を紹介します!
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【タンパク質デザイン】拡散モデルを活用した最新 inverse folding model, “MapDiff” を紹介

逆タンパク質フォールディング(Inverse Protein Folding, IPF)を目的とする新しい生成モデルを紹介します!
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【タンパク質デザイン】立体構造を変化させる変異を予測する手法 “ConformationalBiasing” とは

タンパク質の立体構造の平衡を意図的にシフトさせる変異を、計算的に効率よく設計する手法を紹介します!
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【抗体デザイン】抗原親和性予測のための既存のMLモデルは汎化性能に乏しい

抗体の1残基変異データベース AbDesign の構築と、既存の機械学習予測モデルの限界を明らかにした研究を紹介します!
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【タンパク質デザイン】変異効果を進化情報と溶媒露出度だけから予測する方法

変異によるタンパク質の性質変化予測を、残基保存性と溶媒露出度(RSA)のみから高い精度を実現できる、シンプルで解釈しやすいモデル「RSALOR」を紹介します!
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【タンパク質デザイン】AlphaFold3レプリカを活用したバインダー設計手法 Boltzdesign1 を紹介

Boltz-1 を利用して、タンパク質バインダーを設計する新たな手法を紹介します。
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【抗体デザイン】AbLang を活用して ProteinMPNN の配列設計性能を改善

抗体言語モデルである AbLang の出力スコアを加味することで、ProteinMPNN の抗体配列設計性能を改善した報告を紹介します!
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【バインダーデザイン】Boltz-1を活用した新規デノボバインダーデザイン手法を紹介

全原子予測モデルを活用したバインダー設計手法 Boltzdesign1を紹介します!
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【タンパク質デザイン】Adaptyv Bio のバインダーデザインコンペ結果報告

タンパク質のデザインコンペの結果報告を紹介します!
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【抗体最適化】 Prescient Design の拡散モデルベースの抗体最適化手法 LaMBO-2 について解説

Discrete Diffusion Model を活用した抗体最適化手法 LaMBO-2 を紹介します!