2025-08

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【抗体デザイン】最新の抗体専用配列設計モデルを紹介!

抗体配列設計のための深層学習モデル AntiBMPNN を提案し、その有効性を計算的および実験的に検証した研究を紹介します!
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【バインダーデザイン】任意のフォールドをもつタンパク質バインダーを設計できる FoldCraft を紹介

特定の構造フォールド(折りたたみ様式)を持つタンパク質結合分子(バインダー)をディープラーニングで設計する新しい手法「FoldCraft」を紹介します!
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【抗体デザイン】24ウェルプレートの評価で抗体設計に成功、Chai-2 の威力を紹介

Chai-2 という最新のAIベース抗体・ミニタンパク質設計モデルを紹介します!
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【タンパク質デザイン】拡散モデルを活用した最新 inverse folding model, “MapDiff” を紹介

逆タンパク質フォールディング(Inverse Protein Folding, IPF)を目的とする新しい生成モデルを紹介します!
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【タンパク質デザイン】立体構造を変化させる変異を予測する手法 “ConformationalBiasing” とは

タンパク質の立体構造の平衡を意図的にシフトさせる変異を、計算的に効率よく設計する手法を紹介します!
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【抗体デザイン】抗原親和性予測のための既存のMLモデルは汎化性能に乏しい

抗体の1残基変異データベース AbDesign の構築と、既存の機械学習予測モデルの限界を明らかにした研究を紹介します!
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【タンパク質デザイン】変異効果を進化情報と溶媒露出度だけから予測する方法

変異によるタンパク質の性質変化予測を、残基保存性と溶媒露出度(RSA)のみから高い精度を実現できる、シンプルで解釈しやすいモデル「RSALOR」を紹介します!
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【抗体デザイン】ヒト化に活用できる抗体言語モデル GLIMPSE の性能を紹介

Infinimmune 社による抗体設計のための言語モデル GLIMPSE-1 を紹介します!
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【タンパク質デザイン】AlphaFold3レプリカを活用したバインダー設計手法 Boltzdesign1 を紹介

Boltz-1 を利用して、タンパク質バインダーを設計する新たな手法を紹介します。
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【抗体最適化】抗体設計モデルの性能を比較評価するためのベンチマークフレームワークを紹介

抗体の結合親和性の成熟および設計を目的とした機械学習モデルの性能を評価するためのベンチマークフレームワーク「AbBiBench」を紹介します!