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【リン酸化サイト同定】深層学習モデルでリン酸化配列を同定する方法

タンパク質のリン酸化サイトを同定するための深層学習モデルについて紹介します!
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【相互作用予測】リガンド結合予測に、タンパク質の構造情報は必要?

深層学習を用いた、タンパク質・低分子リガンド間の相互作用強度予測モデルが、どのような特徴量を捉えて予測しているのか、検証した論文を紹介します!
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【抗体デザイン】AbDiffuser:拡散モデルでHER2抗体の配列を再設計

APMixer というアーキテクチャを利用した抗体のリデザイン手法について紹介します!
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【AlphaFold】抗体・抗原複合体予測の最新ベンチマーク

AlphaFold による抗体・抗原複合体モデルの予測精度について検証した論文を紹介します!
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【AlphaFold】AlphaFold-multimer の予測精度を高める AFProfile の威力

AlphaFold の複合体構造を予測するモードである AlphaFold-multimer の予測精度を高めるための方法について紹介します!
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【抗体デザイン】既存の学習モデルを再活用、モデルリプログラミングとは

モデルリプログラミング (MR) という手法を使って抗体の CDR デザインを試みた文献を紹介します!
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【タンパク質デザイン】配列モデルからペプチドバインダーデザイン

タンパク質の配列データを学習セットとして構築されたペプチドバインダーデザインモデルについて紹介します!
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【タンパク質デザイン】蛍光スプリットタンパク質システムのタンパク質工学的な視点からの考察

スプリットタンパク質を用いた2分子蛍光分析法についてレビューした論文を紹介します!
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【スプリットタンパク質】スプリットGFPのエンジニアリング

蛍光タンパク質のスプリット化について、言及した総説を紹介します!
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【デノボデザイン応用】スプリットタンパク質の活用事例を一挙紹介!

スプリットタンパク質の活用事例に関する総説を紹介します!