Articles 【タンパク質デザイン】AF3 から RFDiffusion まで HPC で扱えるコンテナを紹介
AlphaFold3 や RFdiffusion などの実用化を目的とした、コンテナ化とマルチモデル統合プラットフォーム（OmniFold）の開発について解説します！
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Articles 【構造予測】フォールドスイッチタンパク質のデザイン
AlphaFold2（AF2）を使ってタンパク質の異なる構造状態（とくにフォールドスイッチ）を予測し、それを安定化させるための変異を設計する手法を紹介します！
Articles 【バインダーデザイン】非天然アミノ酸を有するペプチドバインダーを設計できる EvoBindRare を紹介！
非天然アミノ酸（noncanonical amino acids, NCAAs）を含むタンパク質の構造予測とデザインを目的とした深層学習モデル「RareFold」を紹介します！
Articles 【CPPデザイン】アミノ酸配列からCPPを予測する PERSEUcpp を紹介！
細胞透過性ペプチド（CPPs）の細胞内取り込み効率を機械学習で予測する新手法「PERSEUcpp」を紹介します！
Articles 【タンパク質デザイン】リン酸化に応答して細胞骨格フィラメントを形成するデノボタンパク質をデザイン！
デノボ設計によって制御可能な多成分性タンパク質フィラメント（繊維状構造体）を創製する新技術を紹介します！
Articles 【バインダーデザイン】構造いらずのペプチドバインダーデザイン手法 PepPrCLIP とは
従来の構造依存的なアプローチを必要とせずに、配列情報のみから新規ペプチド結合分子（binder）を設計するためのフレームワーク「PepPrCLIP」を紹介します！
Articles 【抗体ヒト化】抗原結合能を維持するヒト化配列を構造ベースでスクリーニング
抗体ヒト化をより効率的かつ安定に行うための新たな計算手法「CUMAb（Computational hUMan AntiBody design）」を紹介します！
Articles 【抗体デザイン】最新のB細胞エピトープ手法 SITA について解説
抗体配列のアミノ酸レベルで免疫原性を予測する機械学習モデル「SITA」を紹介します！
Articles 【抗体デザイン】最新の抗体専用配列設計モデルを紹介！
抗体配列設計のための深層学習モデル AntiBMPNN を提案し、その有効性を計算的および実験的に検証した研究を紹介します！
Articles 【バインダーデザイン】任意のフォールドをもつタンパク質バインダーを設計できる FoldCraft を紹介
特定の構造フォールド（折りたたみ様式）を持つタンパク質結合分子（バインダー）をディープラーニングで設計する新しい手法「FoldCraft」を紹介します！