Articles 【タンパク質デザイン】細胞内タンパク質間相互作用の予測に適した深層学習モデル MotifGen とは
受容体に結合するペプチドモチーフを予測する手法 MotifGen を紹介します！
Articles 
Articles 【Lead Optimization】Active Learning を活用したタンパク質の分子進化手法を紹介
Active Learning を活用したタンパク質の分子進化手法を紹介します！
Articles 【バインダーデザイン】低分子リガンド依存的な On-Switch バインダーがデザインできる、MaSIF の新規手法を紹介
低分子リガンドが結合したタンパク質表面をエピトープとするバインダーの設計手法 MaSIF-neosurf を紹介します！
Articles 【ペプチドバインダーデザイン】拡散モデルを活用した多目的最適なペプチドバインダーの設計手法 PepTune とは
ペプチドバインダーのデノボデザイン手法 PepTune を紹介します！
Articles 【タンパク質デザイン】GPT と ESM モデルを同時に訓練した生成モデルで抗菌ペプチドをデザイン
抗菌ペプチドやデヒドロゲナーゼなどの機能を持つタンパク質を生成するモデルを、GPT モデルのファインチューニングで構築した研究成果を示した論文を紹介します！
Articles 【大規模データ】ヒトタンパク質の変異体を網羅解析！
ヒトタンパク質の改変体に対する安定性を網羅的に調べたデータを取得し、その特徴を解析した論文を紹介します！
Articles 【レビュー論文】タンパク質エンジニアリングのための深層学習手法総まとめ
タンパク質デザインに関連した深層学習手法をまとめたレビュー論文を紹介します！
Articles 【バインダーデザイン】ファージディスプレイの Enrichement ratio と true binder との相関性について
Inverse folding model を用いた Insulin receptor バインダーデザインの実施例を紹介します！
Articles 【抗体デザイン】Contrastive Preference Optimization (CPO) を活用した大規模言語モデルのファインチューニング手法を紹介
Contrastive Preference Optimization (CPO) を活用してタンパク質言語モデルをファインチューニングし、抗体デザインに適用した事例を紹介します！
Articles 【タンパク質デザイン】柔軟性の高い配列を生成できる ProteinMPNN の改良モデル、Flexpert を紹介！
タンパク質の柔軟性を予測し、柔軟性の高い配列を設計する手法 Flexpert を紹介します！