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【ML/AI】複数の予測・生成 AI モデルから最適なアルゴリズムを選択する方法

成功する可能性が高いデザインアルゴリズムの条件を、理論的な保証つきで選択する手法を紹介します!
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【抗体デザイン】CDR3の構造柔軟性を予測できる ITsFlexible を紹介!

抗体の CDR3 の構造柔軟性を予測する手法 ITsFlexible を紹介します!
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【抗体デザイン】トラスツズマブの改変体データの決定版

Trastuzumab のバリアントデータを用いて、HER2 バインダーの分類モデルを構築した事例を紹介します!
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【抗体結合予測】Absolut! と Active Learningで抗体・抗原相互作用予測モデルを構築

抗体・抗原相互作用を予測するモデルを Active learning で効果的に学習する手法を提案した論文を紹介します!
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【Python】タンパク質の特徴量を包括的に解析できる Python ライブラリ PyPropel とは。

タンパク質の特徴量抽出を行う Python ツール PyPropel を紹介します!
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【抗体デザイン】抗体の特許戦略における CDR scanning の重要性について

抗体の特許権保護戦略において、CDR-scanning が有効であることを説いた解説文を紹介します!
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【抗体】抗体医薬品におけるアミノ酸配列の特徴を網羅的に解析

Thera-SAbDab に登録された抗体情報を参照して、抗体医薬品の CDR におけるアミノ酸配列の特徴を解析したレポートを紹介します!
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【抗体】医療用抗体の情報を一括検索! YAbS データベースを紹介

抗体医薬品のキュレーションデータベース YAbS を紹介します!
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【抗体最適化】DMTA サイクルを実現した抗体最適化プラットフォーム LitL とは。

抗体の最適化パイプライン Lab-in-the-loop を紹介します!
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【記事解説】AI創薬の臨床試験結果を解説

AI 創薬の臨床試験実績について解説した記事を紹介します!