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【抗体】Novo Nordisk の抗体非特異結合予測 MLアプローチを紹介

抗体の抗原非特異結合性を予測する機械学習モデルを紹介します!
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【タンパク質デザイン】Adaptyv Bio のバインダーデザインコンペ結果報告

タンパク質のデザインコンペの結果報告を紹介します!
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【抗体最適化】 Prescient Design の拡散モデルベースの抗体最適化手法 LaMBO-2 について解説

Discrete Diffusion Model を活用した抗体最適化手法 LaMBO-2 を紹介します!
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【抗体最適化】ベイズ最適化を活用した多目的最適化手法を解説

Constrained Bayesian Optimization を活用して抗体の多目的最適化を実現するための手法を紹介します!
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【抗体最適化】逐次的な分子進化プロセスで抗体をヒト化する手法を紹介

逐次的に進行する最適化プロセスの中で抗体をヒト化する手法を報告します!
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【抗体配列生成】Prescient Design の抗体配列生成手法 dWJS を紹介

望みの性質をもつタンパク質配列を効率的にサンプリングする手法、Discrete Walk-Jump Sampling (dWJS)を紹介します!
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【抗体最適化】BigHat が公開した “Clonal family” の情報を活用した抗体最適化手法を解説

"clonal family" の情報を活用したベイズ最適化による抗体最適化手法 CloneBO を紹介します!
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【タンパク質言語モデル】モデルの機能予測性能を徹底比較

タンパク質言語モデルの機能予測精度をベンチマーキングするフレームワーク PROBE を紹介します!
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【抗体最適化】AlphaFlow を活用した抗体親和性増強モデル AffinityFlow とは

抗体の親和性を増強する配列生成法 AffinityFlow を紹介します!
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【抗体最適化】変異体の DDG を構造モデルなしで予測できる Light-DDG を紹介

抗体の変異体のΔΔGをインシリコで予測する Light-DDG を紹介します!