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【抗体デザイン】抗原親和性予測のための既存のMLモデルは汎化性能に乏しい

抗体の1残基変異データベース AbDesign の構築と、既存の機械学習予測モデルの限界を明らかにした研究を紹介します!
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【抗体デザイン】ヒト化に活用できる抗体言語モデル GLIMPSE の性能を紹介

Infinimmune 社による抗体設計のための言語モデル GLIMPSE-1 を紹介します!
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【抗体最適化】抗体設計モデルの性能を比較評価するためのベンチマークフレームワークを紹介

抗体の結合親和性の成熟および設計を目的とした機械学習モデルの性能を評価するためのベンチマークフレームワーク「AbBiBench」を紹介します!
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【抗体デザイン】AbLang を活用して ProteinMPNN の配列設計性能を改善

抗体言語モデルである AbLang の出力スコアを加味することで、ProteinMPNN の抗体配列設計性能を改善した報告を紹介します!
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【抗体デザイン】sdAb のフレームワークに新規機能を付与する生成モデル TFDesign とは

拡散モデルベースの抗体に新規機能を付与する設計手法 TFDesign-sdAb を提案し、sdAb にProteinA 結合性を付与した応用例を紹介します!
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【抗体デザイン】抗体の粘性を構造予測なしで予測する TherAbDesign を紹介

抗体の粘性を構造情報なしで予測する手法 TherAbDesign を紹介します!
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【抗体デザイン】抗体の developability を評価するプラットフォーム PROPHET-Ab とは

抗体の developability を評価する HT プラットフォーム PROPHET-Ab について紹介します!
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【抗体】Novo Nordisk の抗体非特異結合予測 MLアプローチを紹介

抗体の抗原非特異結合性を予測する機械学習モデルを紹介します!
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【抗体最適化】 Prescient Design の拡散モデルベースの抗体最適化手法 LaMBO-2 について解説

Discrete Diffusion Model を活用した抗体最適化手法 LaMBO-2 を紹介します!
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【抗体最適化】ベイズ最適化を活用した多目的最適化手法を解説

Constrained Bayesian Optimization を活用して抗体の多目的最適化を実現するための手法を紹介します!