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【抗体デザイン】止まらない拡散生成モデルの隆盛、IgDiff について紹介します!

FrameDiff を応用した抗体デザイン手法、IgDiff を紹介します!
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【抗体デザイン】オフライン強化学習を活用したHCDR3デザイン手法を紹介!

オンライン・オフライン強化学習を活用した抗体CDRのデザイン手法を紹介します!
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Direct Preference Optimization (DPO)を活用した、最新抗体デザイン手法 ABDPOを紹介!

DPO を利用した抗体のデザイン手法 ABDPO を紹介します!
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【抗体デザイン】CDR定義を変化させる独自のデータ拡張手法で、抗体デザイン精度を向上!

独自の data augumentation 手法を利用して、抗体設計用の深層学習モデルを開発した研究を紹介します!
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【抗体デザイン】RFDiffusionを利用した抗体デザイン事例がついに現る

ファインチューニングされたRFDiffusionで、抗原結合VHHをデザインした事例を紹介します!
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【抗体デザイン】デノボで抗HER2抗体をデザイン!

抗HER2抗体をデノボデザインした実施例を紹介します!
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【抗体デザイン】抗原・抗体相互作用の特徴を網羅的に解析!

抗原・抗体相互作用の特徴を網羅的に解析したデータを紹介します!
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【抗体デザイン】結合アッセイデータと天然性を指標に、活性の高い抗体配列をデザインする深層学習を紹介!

実験データと深層学習モデルの組み合わせで抗体の親和性増強を行う手法を紹介します!
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【抗体】抗体の抗原結合親和性を予測する深層学習モデル DG-Affinity とは。

抗体の抗原結合親和性を予測する深層学習モデル DG-Affinity を紹介します!
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【抗体デザイン】AB-Bind:抗体の変異体を解析したデータベースを紹介!

32種類の抗原抗体複合体、1101個の変異体のデータが格納されたデータベースである AB-Bind を利用して、抗体の変異デザインと活性の関係性について考察した論文を紹介します!