Articles 【抗体スクリーニング】不要なエピトープバインダーを取り除くデコイタンパク質デザインのコツ
標的エピトープに結合するバインダーを、優先的にスクリーニングで選抜するための方法論を紹介します！
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Articles Articles 【抗体】インフルエンザ抗体のエピトープを予測する言語モデル mBLM について
抗体データセットに基づく深層学習大規模言語モデルを活用して、抗インフルエンザ HA 抗体の特性理解やエピトープ予測を行う手法を紹介します！
Articles 【抗体デザイン】インシリコデザインで、高度な特徴量の解析は不要
言語モデルとファージディスプレイパニングのデータを活用して、抗体の親和性増強のための改変探索を行う手法を紹介します！
Articles 【抗体モデル】最先端の構造予測モデル BALM について
Bio-inspired Antibody Language Model (BALM) と呼ばれる構造予測モデルを紹介します！
Articles 【抗体構造予測】AF2 と言語モデルを融合！ H3-OPTの構造予測成績を紹介
抗体のH3構造予測の新手法 H3-OPT について報告した論文です。
Articles 【抗体デザイン】GearBind で高親和性抗体の改変探索
インシリコで抗体の親和性を増強する改変を予測するモデル GearBind を紹介します！
Articles 【抗体デザイン】AbDiffuser：拡散モデルでHER2抗体の配列を再設計
APMixer というアーキテクチャを利用した抗体のリデザイン手法について紹介します！
Articles 【AlphaFold】抗体・抗原複合体予測の最新ベンチマーク
AlphaFold による抗体・抗原複合体モデルの予測精度について検証した論文を紹介します！
Articles 【抗体デザイン】既存の学習モデルを再活用、モデルリプログラミングとは
モデルリプログラミング (MR) という手法を使って抗体の CDR デザインを試みた文献を紹介します！
Uncategorized “graph neural PDE”で抗原結合抗体をデザイン、AbODEについて
抗原結合できる抗体の CDR を、計算機上でデザインできる AbODE という手法を紹介します！