Articles 【抗体デザイン】表面の局所形状をもとに抗体の凝集性を予測する方法
モノクローナル抗体（mAb）の凝集率を高精度で予測する新しい in silico 手法についての研究を紹介します！
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Articles 【バインダーデザイン】RFDiffusion で線形ペプチドのバインダー設計
ポックスウイルスの主要膜タンパク質 F13L を標的に、RFdiffusion を用いて新規ペプチド阻害剤を計算設計した研究です！
Articles 【AIエージェント】SARS-CoV-2バインダーを自動で設計する AI エージェントシステムを紹介
大規模言語モデル（LLM）を用いた多エージェントAIシステム「Virtual Lab」により、新型コロナウイルス（SARS-CoV-2）の新規ナノボディ（抗体）の設計と実験検証を実現した実施例を紹介します！
Uncategorized 【バインダーデザイン】EvoBind で GPCR アゴニストを設計した事例を紹介
構造情報を一切使わず、配列情報のみからGタンパク質共役受容体（GPCR）に作用する環状ペプチドアゴニストを設計する初の成功例を紹介します！
Articles 【構造予測】フォールドスイッチタンパク質のデザイン
AlphaFold2（AF2）を使ってタンパク質の異なる構造状態（とくにフォールドスイッチ）を予測し、それを安定化させるための変異を設計する手法を紹介します！
Articles 【バインダーデザイン】非天然アミノ酸を有するペプチドバインダーを設計できる EvoBindRare を紹介！
非天然アミノ酸（noncanonical amino acids, NCAAs）を含むタンパク質の構造予測とデザインを目的とした深層学習モデル「RareFold」を紹介します！
Articles 【バインダーデザイン】構造いらずのペプチドバインダーデザイン手法 PepPrCLIP とは
従来の構造依存的なアプローチを必要とせずに、配列情報のみから新規ペプチド結合分子（binder）を設計するためのフレームワーク「PepPrCLIP」を紹介します！
Articles 【抗体ヒト化】抗原結合能を維持するヒト化配列を構造ベースでスクリーニング
抗体ヒト化をより効率的かつ安定に行うための新たな計算手法「CUMAb（Computational hUMan AntiBody design）」を紹介します！
Articles 【抗体デザイン】最新のB細胞エピトープ手法 SITA について解説
抗体配列のアミノ酸レベルで免疫原性を予測する機械学習モデル「SITA」を紹介します！
Articles 【抗体デザイン】最新の抗体専用配列設計モデルを紹介！
抗体配列設計のための深層学習モデル AntiBMPNN を提案し、その有効性を計算的および実験的に検証した研究を紹介します！