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【変異体予測】マイクロソフトが開発した fitness landscape 予測手法 μFormer の紹介

タンパク質の変異体の効果を予測する手法 μFormer を紹介します!
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【スイッチ分子デザイン】グルコース濃度に応答してインスリンの活性が変わる分子の創成がNatureで報告

グルコース濃度に応じてインスリンの活性が変化する分子を紹介します!
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【抗体デザイン】結合活性とpLMの対数尤度スコアの相関性について

抗体の結合活性を予測する指標として、改めて尤度の重要性を示唆した論文を紹介します!
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【RFDiffusion】Baker 研から極性かつβストランドエピトープに対する新規バインダーデザイン手法を発表

Baker 研から β ストランドエピトープに対するバインダーデザインの手法を紹介します!
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【バインダーデザイン】Baker 研からインスリンアゴニストのデノボデザイン事例が公開

計算機でインスリンアゴニストを設計した事例を紹介します!
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【バインダーデザイン】広く極性に偏った標的エピトープに結合するバインダーを RFDiffusion で生成するには

TNFR に対するバインダーデザインを事例に、広い結合界面を標的としたバインダーデザインの成功率を高める工夫を紹介します!
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【抗体デザイン】局所的な残基間相互作用をもとに親和性増強改変を探索する方法

抗体の親和性増強改変を探索する手法を紹介します!
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【抗体デザイン】大規模タンパク質言語モデルを抗体配列生成用にファインチューニングしたモデル AbGPT について

ProtGPT2 を抗体配列情報でファインチューニングさせた生成モデル AbGPT を紹介します!
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VHHの発現量を上げるためにはSAPスコアを使うのがおススメ

VHHの発現量を改善する可変領域の改変を探索する方法を紹介します!
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【バインダーデザイン】拡散モデルと自作データセットを使って新規ペプチドバインダーデザイン手法を開発

ペプチドバインダーのデザイン手法 DiffPepBuilder を紹介します!