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【結合ポケット予測】GCN を利用したリガンド結合サイト予測手法を紹介!

グラフトランスフォーマーニューラルネットワークを活用した、リガンド結合サイトの予測手法を紹介します!
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Graph Attention Networksを利用したエピトープ・パラトープ予測手法 PECAN

筆者らは、抗体と抗原の両方の結合界面(パラトープとエピトープ)を予測できる、グラフニューラルネットワークを利用した深層学習フレームワーク (PECAN) について紹介します。
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【エピトープ予測】深層学習モデルScanNetで、タンパク質の結合部位を予測

深層学習モデルScanNetを利用して、タンパク質間相互作用の結合部位を予測する方法を紹介します。
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【エピトープ予測】深層学習モデルを利用した抗体エピトープ予測手法を解説

抗体のエピトープを、既存の構造データセットを利用した深層学習モデルを活用して、予測する手法を提案している論文を紹介します。