Articles 【AlphaFold】深層学習と物理化学アプローチを組み合わせたタンパク質複合体予測手法 AlphaREDとは
タンパク質複合体の構造予測手法である AlphaRED の開発を報告した論文を紹介します！
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Articles 【抗体構造予測】Tencent AI が最新の抗体構造予測モデル tFold を開発
深層学習を活用した抗体構造予測モデル tFold を紹介します！
Articles 遺伝子・タンパク質の部位変異予測手法まとめ
遺伝子の部位変異予測効果を予測する手法を情報整理し、新たに手法を開発する際の公開ガイドラインをまとめた文献を紹介します！
Articles タンパク質間相互作用の親和性を予測するProAffinity-GNNを紹介
マニュアルでキュレーションした改良データセットを活用して、タンパク質間相互作用の強度を予測するモデルを開発した論文を紹介します！
Articles AlphaFlow：構造アンサンブルを予測できる新手法を紹介
Flow matching を利用して、構造アンサンブルを予測する手法、AlphaFlow を紹介します！
Articles 【タンパク質構造予測】超巨大なタンパク質複合体構造を予測できるモデルを紹介します！
６つ以上のタンパク質鎖複合体の構造を高効率に予測できる、AFM-RL を紹介します！
Articles 世の中に存在する複合体タンパク質の構造を徹底解剖！
生体内に存在するホモオリゴマータンパク質を網羅的に検出して、体系的にその構造や機能、疾患との関連性を考察した論文を紹介します！
Articles 【抗体】抗体の抗原結合親和性を予測する深層学習モデル DG-Affinity とは。
抗体の抗原結合親和性を予測する深層学習モデル DG-Affinity を紹介します！
Articles 【抗体デザイン】AB-Bind：抗体の変異体を解析したデータベースを紹介！
32種類の抗原抗体複合体、1101個の変異体のデータが格納されたデータベースである AB-Bind を利用して、抗体の変異デザインと活性の関係性について考察した論文を紹介します！
Articles AIベースのドッキング手法は、物理的に妥当なポーズの生成や新規配列への一般化が難しいかも？
物理・化学的な指標をもとに既存のドッキング予測手法をベンチマークするための評価パッケージ PoseBusters について紹介します！