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【レビュー】深層学習を活用したタンパク質デザイン手法を総括

深層学習を活用したタンパク質デザイン手法をレビューした論文を紹介します。
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【タンパク質デザイン】タンパク質の計算機デザインに貢献した研究者たち

タンパク質をデノボでデザインするための研究を、歴史を追って概説したレビュー論文を紹介します(②)。
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【タンパク質デザイン】タンパク質の計算機デザインの歴史を学ぶ

タンパク質をデノボでデザインするための研究を、歴史を追って概説したレビュー論文を紹介します。
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【Rosetta】ヘリックス・ループのタンデム構造をパラメトリックにデザイン

ヘリックス・ループ・ヘリックス・ループのタンデム構造を、パラメトリックにデザインする手法を紹介します。
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【配列デザイン】CNNでタンパク質の主鎖構造から配列をデザイン

タンパク質の主鎖構造から、深層学習を利用して、配列をデザインする手法について紹介します。
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【Rosetta】結合モチーフをグラフティングする手法、”MotifGraft mover”を解説

標的タンパク質に対して結合するバインダーペプチドを、スキャフォールドへグラフティングする"MotifGraft mover"について、解説します。
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【Rosetta】テキストファイルひとつでデザインできる!RosettaRemodelというインターフェースについて

Rosettaに実装された、タンパク質をデザインするための統一インターフェースである、RosettaRemodelについて紹介します。
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【拡散モデル】ついにpico molarオーダーのバインダーをデザイン! RF diffusionのポテンシャル

拡散モデルを用いたタンパク質デザイン手法 RF diffusionを提案した論文を紹介します。
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タンパク質の「フォールド」から「配列」を生成

タンパク質の「フォールド」から「アミノ酸配列」を予測する手法、Fold2Seqを紹介します。
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【抗体デザイン】免疫ライブラリを使って、結合抗体を分類・生成する深層学習モデル

抗体のスクリーニングデータを使って、抗原結合抗体を分類・生成するモデルを紹介します。
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