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【変異探索】タンパク質の活性増強改変を探索する SOTA 手法 “EVOLVEpro” とは

タンパク質言語モデルと Active learning を組み合わせた活性増強改変を探索する手法 EVOLVEpro を紹介します!
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【タンパク質の変異体予測】メタ学習を利用した言語モデルのチューニング手法を紹介!

メタ学習を活用して、タンパク質言語モデルを少量のデータセットで効率的にファインチューニングする手法を紹介します!
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【バイオナノマテリアル】半導体作成に活用できる無機物結合タンパク質を計算機で設計

ZnO (酸化亜鉛) に結合するバイオマテリアルを計算機でデザインした報告を紹介します!
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【タンパク質言語モデル】ESMの最新バージョンESM3が公開!

代表的なタンパク質言語モデルの一つである ESM の最新バージョン ESM3 について紹介します!
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【AlphaFold】AlphaFoldを活用したペプチド性バインダーデザイン手法 EvoBind について

AlphaFold の点変異予測を活用したペプチドバインダーデザイン手法 EvoBind2 を紹介します!
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【タンパク質構造予測】vector-quantized autoencoder を採用した構造予測モデルを紹介!

vector-quantized autoencoder を採用したタンパク質構造予測モデルを紹介します!
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【AlphaFold】深層学習と物理化学アプローチを組み合わせたタンパク質複合体予測手法 AlphaREDとは

タンパク質複合体の構造予測手法である AlphaRED の開発を報告した論文を紹介します!
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【抗体デザイン】免疫原性を低減するための「いろは」

抗体の免疫原性を低減するための戦略について、広く言及したレビュー論文を紹介します!
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タンパク質の2次元コンタクトマップをアミノ酸配列のみから作成する方法

タンパク質のアミノ酸配列情報から2次元コンタクトマップを作成する手法を紹介します!
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【タンパク質デザイン】複数の機能モチーフを適切な立体配置でつなぐデザイン手法 Genie2 とは

マルチモチーフスキャフォールディングを効率的に行う手法 Genie2 を紹介します!