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【タンパク質言語モデル】モデルの機能予測性能を徹底比較

タンパク質言語モデルの機能予測精度をベンチマーキングするフレームワーク PROBE を紹介します!
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【抗体最適化】AlphaFlow を活用した抗体親和性増強モデル AffinityFlow とは

抗体の親和性を増強する配列生成法 AffinityFlow を紹介します!
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【抗体最適化】変異体の DDG を構造モデルなしで予測できる Light-DDG を紹介

抗体の変異体のΔΔGをインシリコで予測する Light-DDG を紹介します!
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【タンパク質生成モデル】最新の生成モデルフレームワーク Bayesian Flow Networks を活用したタンパク質生成手法を紹介!

Bayesian Flow Networks を活用したタンパク質配列生成モデル ProtBFN を紹介します!
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【酵素デザイン】酵素の設計を可能にするRFdiffusion の新バージョン RFdiffusion2 を紹介

原子レベルの生成を可能にする酵素設計に適したモデル RFdiffusion2 を紹介します!
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【タンパク質デザイン】HDX-MSデータを活用したMLモデルで、局所的な揺らぎを制御するタンパク質を設計

多数のタンパク質ドメインに対し、HDX-MSで高エネルギー状態の挙動を測定する方法を開発し、安定性や協同性を制御する配列を設計した事例を紹介します!
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【タンパク質デザイン】13種のタンパク質生成モデルの性能を比較検証してみた

タンパク質の構造・配列生成モデルの性能や特徴を同一試験上で比較評価した論文を紹介します!
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【バインダーデザイン】GPCR に対するバインダーをデノボデザインした事例を紹介!

GPCR に対するアゴニスト・アンタゴニストバインダーをデノボデザインした実施例を紹介します!
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【ML/AI】複数の予測・生成 AI モデルから最適なアルゴリズムを選択する方法

成功する可能性が高いデザインアルゴリズムの条件を、理論的な保証つきで選択する手法を紹介します!
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【抗体デザイン】CDR3の構造柔軟性を予測できる ITsFlexible を紹介!

抗体の CDR3 の構造柔軟性を予測する手法 ITsFlexible を紹介します!