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【量子コンピュータ】GNNモデルを用いたタンパク質デザインを量子コンピュータで実現?

タンパク質の構造予測問題に対して、量子コンピュータによる解決に適した手法について、紹介します。
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【レビュー】タンパク質のde novoデザインのプレイヤー・市場動向まとめ

タンパク質のインシリコ構造予測やデザインについて、解説したレビュー論文を紹介します。
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【抗体デザイン】CDRへのグラフティングアプローチで結合抗体をデザインする手法

標的抗原に結合するペプチドモチーフを抗体のCDRにグラフティングすることで、結合抗体デザインした実施例を紹介します。
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【タンパク質デザイン】事前学習モデルとベイズ最適化の組み合わせで、タンパク質をエンジニアリング

ベイズ最適化によるタンパク質の分子デザイン手法を、事前学習モデルにも適用できる手法を紹介します。
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【de novoデザイン】深層学習を利用したタンパク質デザイン手法総まとめ

深層学習を利用して、タンパク質デザインする手法について、レビューした論文を紹介します。
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【de novoデザイン】自己回帰モデルで、効率的に結合抗体を取得できるライブラリをデザイン

自然言語処理を適用した深層学習モデルを利用して、抗体ライブラリをデザインする手法を紹介します。
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【de novoデザイン】抗体骨格構造を生成する深層学習モデルIg-VAEを紹介

抗体構造を計算機デザインする深層学習モデル、Ig-VAEを提案した論文を紹介します。
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【de novoデザイン】拡散モデルを利用したタンパク質デザイン手法を紹介

"Diffusion Probabilistic Models"をタンパク質デザインに応用した手法を提案した論文です。
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【de novoデザイン】TERMを利用したタンパク質の計算機デザイン手法dTERMenを解説

TERMを用いて、タンパク質の設計をおこなう手法dTERMenを紹介します。
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【de novoデザイン】GVPによりタンパク質計算機デザインのGNNモデルを改良

Geometric Vector Perceptornsを活用したGNNモデル"GNN-GVP"でタンパク質の計算機デザインをする手法を紹介します。