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【タンパク質構造予測】vector-quantized autoencoder を採用した構造予測モデルを紹介!

vector-quantized autoencoder を採用したタンパク質構造予測モデルを紹介します!
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【AlphaFold】深層学習と物理化学アプローチを組み合わせたタンパク質複合体予測手法 AlphaREDとは

タンパク質複合体の構造予測手法である AlphaRED の開発を報告した論文を紹介します!
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【抗体デザイン】免疫原性を低減するための「いろは」

抗体の免疫原性を低減するための戦略について、広く言及したレビュー論文を紹介します!
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タンパク質の2次元コンタクトマップをアミノ酸配列のみから作成する方法

タンパク質のアミノ酸配列情報から2次元コンタクトマップを作成する手法を紹介します!
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【タンパク質デザイン】複数の機能モチーフを適切な立体配置でつなぐデザイン手法 Genie2 とは

マルチモチーフスキャフォールディングを効率的に行う手法 Genie2 を紹介します!
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【RFjoint】複数のモチーフを一つのタンパク質としてスキャフォールディングする方法を紹介します!

RSVタンパク質の複数のエピトープを、一つのタンパク質としてスキャフォールディングした実施例を紹介します!
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【タンパク質デザイン】デザインのためのウェブブラウザツール Damietta を紹介します!

タンパク質デザイン用途のウェブブラウザアプリ Damietta Server を紹介します!
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【抗体構造予測】Tencent AI が最新の抗体構造予測モデル tFold を開発

深層学習を活用した抗体構造予測モデル tFold を紹介します!
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【デノボデザイン】pH依存的にフィラメント形成を促す自己集積タンパク質をデノボデザイン

pH依存的にフィラメント形成を誘導するヘリカルタンパク質をデノボデザインした事例を紹介します!
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【バインダーデザイン】RifDock で TLR3 バインダーをデザイン

TLR3 に対するデノボバインダーデザインを実施した事例を紹介します!