Articles 【レビュー】タンパク質のde novoデザインのプレイヤー・市場動向まとめ
タンパク質のインシリコ構造予測やデザインについて、解説したレビュー論文を紹介します。
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Articles Articles 【deep learning】元祖タンパク質事前学習モデルTAPEの紹介
タンパク質の事前学習言語モデルである、TAPE（Tasks Assessing Protein Embeddings）について紹介します。
Articles 【タンパク質デザイン】事前学習モデルとベイズ最適化の組み合わせで、タンパク質をエンジニアリング
ベイズ最適化によるタンパク質の分子デザイン手法を、事前学習モデルにも適用できる手法を紹介します。
Articles 【PPI】タンパク質間相互作用を予測する深層学習モデルSSnetとは
タンパク質間相互作用を予測する深層学習モデル SSnetを紹介します。
Articles 【構造予測】あのAlphaFoldが、Google Colaboratoryで利用できる
AlphaFold2をGoogle Colaboratory環境で利用できる、ColabFoldについて紹介します。
Articles 【de novoデザイン】深層学習を利用したタンパク質デザイン手法総まとめ
深層学習を利用して、タンパク質デザインする手法について、レビューした論文を紹介します。
Articles 【de novoデザイン】自己回帰モデルで、効率的に結合抗体を取得できるライブラリをデザイン
自然言語処理を適用した深層学習モデルを利用して、抗体ライブラリをデザインする手法を紹介します。
Articles 【de novoデザイン】抗体骨格構造を生成する深層学習モデルIg-VAEを紹介
抗体構造を計算機デザインする深層学習モデル、Ig-VAEを提案した論文を紹介します。
Articles 【de novoデザイン】拡散モデルを利用したタンパク質デザイン手法を紹介
"Diffusion Probabilistic Models"をタンパク質デザインに応用した手法を提案した論文です。
Articles 【de novoデザイン】TERMを利用したタンパク質の計算機デザイン手法dTERMenを解説
TERMを用いて、タンパク質の設計をおこなう手法dTERMenを紹介します。