【レビュー】タンパク質のde novoデザインのプレイヤー・市場動向まとめ

論文タイトル

Arming Yourself for The In Silico Protein Design Revolution

出典

Trends Biotechnol. 2021 Jul;39(7):651-664.

Arming Yourself for The In Silico Protein Design Revolution - PubMed
Proteins mediate many essential processes of life to a degree of functional precision unmatched by any synthetic device. While engineered proteins are currently...

確認したいこと

深層学習を利用した、タンパク質構造予測・デザイン手法をベンチマークしています。

要旨

タンパク質のインシリコ構造予測やデザインについて、解説したレビューです。

章立て

  1. コンピュータによるタンパク質デザインの市場と、デザイン空間
  2. 基礎:タンパク質デザインのためのツール
    1. 構造予測
    2. 相互作用予測
    3. 分子動力学シミュレーション
  3. タンパク質デザイン
    1. 現在:タンパク質工学
    2. 未来:デノボタンパク質デザイン
    3. 可能性は?
  4. 最近の進展と、現在の課題
    1. パラメトリックタンパク質デザイン
    2. ビッグデータと、タンパク質デザイン
  5. タンパク質工学の商業化と、タンパク質デザイン企業の出現
  6. 私たちと、デザイナータンパク質の間にあるものとは
    1. タンパク質製造と試験のコスト
    2. インシリコツールの信頼性
    3. 合成タンパク質の展開性
    4. 規制・倫理
    5. 専門知識と計算機の利用可能性
  7. 結言

解説など

タンパク質デザインにまつわる情報を、多角的に盛り込んだレビュー論文です。

具体的な手法についての記述は相対的に少なめで、その分、

  • 市場
  • 取り組み企業
  • 周辺技術(遺伝子合成など)
  • 規制・倫理

などについて、一通り言及しているのが特徴です。

タンパク質デザインに取り組んでいる企業は、表に図示されまとめられていて、大変重宝します。ホームページ上では、各社具体的な手法を開示していないケースが多いため、ここに記載されている情報だけでも、十分価値があると思います。

やはりパラメータ化の容易な、2次構造リッチなタンパク質のデザインでないと難しいというのが、現在の立ち位置であると感じます。

追加調査したいこと

タンパク質のデザインに関連するツールとして、Rosetta Suiteは有名ですが、本論文では代替ツールとして、Intelligent System for Analysis, Model Building and Rational Design (ISAMBARD)が紹介されていました。Rosettaとの違いが理解できる資料があれば、確認してみたいと思います。

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