論文タイトル
Assessing computational strategies for the evaluation of antibody binding affinities
出典
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要旨
抗体と抗原ペプチド間の結合親和性(binding affinity)を計算的に評価する手法の精度と実用性を比較検証した研究です。
解説など
主な比較対象は以下の4系統:
- MMPBSA(Molecular Mechanics Poisson–Boltzmann Surface Area)
- Replica Exchange MMPBSA(RE-MMPBSA; T-REMD併用)
- Potential of Mean Force(PMF; umbrella sampling法)
- Rosetta energy function(ref2015スコア)
対象は、CXCR2受容体N末端ペプチドに結合する抗CXCR2抗体(wild typeおよび8種の変異体)で、実験値(Kd)と比較してどの方法が実測に最も一致するかを評価しています。
結果は次のとおりです。
| 方法 | R² (実験との相関) | 特徴 |
| MMPBSA (RE, 20–50 ns) | 0.57 | 最良。サンプリング適度で精度高い。 |
| MMPBSA (RE, 20–100 ns) | 0.29 | 長時間で悪化。 |
| PMF (Umbrella Sampling) | 0.19 | Sampling困難。hydrophobic系に不向き。 |
| Rosetta ref2015 | ≈0.01 | 実験とほぼ無相関。静的スコアリングでは不十分。 |
長いシミュレーションでは精度を低下していることが印象的です。シミュレーション時間よりサンプリングの質を高めることが重要といえます。短時間x複数レプリカがコスト・精度において最良バランスです。また疎水的な界面では、PMFやRosettaの静的解析は不向きのようです。
本手法では、GPU1基でおよそ1日3-5抗体程度のスクリーニングが可能です。高速スクリーニングにフィットした改善が期待されます。

