Articles 抗原ごとに賢く順位づける：In-Context Learningによる抗体親和性ランキング「AbICL」
抗原ごとの既知の親和性比較を「文脈」として活用することで、追加学習なしに抗体親和性ランキングを改善する新しいIn-Context Learningフレームワーク「AbICL」を紹介します！
affinity
Articles 
Articles ProtAff：タンパク質の「結合の強さ」を配列だけから予測するLoRAチューニング版ESM-2モデル
タンパク質配列だけから結合親和性をランキングする新モデル「ProtAff」を紹介します！
Articles ProtBFFによるタンパク質間結合ΔΔG予測の改善
本論文では、タンパク質間結合自由エネルギー変化（ΔΔG）予測において、既存データセットの問題点を明らかにし、生物物理的特徴を明示的に取り入れる新しい枠組み「ProtBFF」を紹介します！
Articles 【Boltz】Boltz-2の親和性予測器をタンパク質間相互作用に拡張
構造ベース最先端モデル Boltz-2 を PPI 親和性回帰に適用した論文を紹介します！
Articles 【活性予測】ディスプレイライブラリの配列データからKDを予測するモデル ProBound とは
高スループットシーケンスデータからタンパク質–リガンド（特に転写因子とDNA）結合の親和性を、物理的に解釈可能な形で推定する新しい機械学習フレームワーク「ProBound」を紹介します！
Articles 【抗体デザイン】抗原親和性予測のための既存のMLモデルは汎化性能に乏しい
抗体の1残基変異データベース AbDesign の構築と、既存の機械学習予測モデルの限界を明らかにした研究を紹介します！
Articles 【抗体抗原結合予測】AlphaSeq データを使用した抗原結合予測の事前学習モデル AlphaBind について
抗体の抗原結合活性を予測するモデル AlphaBind について紹介します！
Articles タンパク質間相互作用の親和性を予測するProAffinity-GNNを紹介
マニュアルでキュレーションした改良データセットを活用して、タンパク質間相互作用の強度を予測するモデルを開発した論文を紹介します！
Articles 現在の結合親和性予測モデルは、どんな特徴を学習しているのか
結合親和性予測のための既存の機械学習モデルが、どのような特徴量を用いて親和性を予測しているのか、そのメカニズムについて解析した論文を紹介します！