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LLMエージェントのタンパク質設計における苦手分野とは

LLMエージェントはタンパク質設計ツールを適切に選択できる一方、生成した候補を十分に比較・評価せず設計を終了する傾向があり、その「評価の浅さ」が性能向上の大きな課題であることをBioDesignBenchが明らかにしています。
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【AI agent】65種類以上の専門ツールを統合したマルチエージェントシステム PRIME とは

65種類以上の専門ツールを統合したタンパク質工学用のマルチエージェントシステム PRIME を紹介します!
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【AIエージェント】SARS-CoV-2バインダーを自動で設計する AI エージェントシステムを紹介

大規模言語モデル(LLM)を用いた多エージェントAIシステム「Virtual Lab」により、新型コロナウイルス(SARS-CoV-2)の新規ナノボディ(抗体)の設計と実験検証を実現した実施例を紹介します!