LLM

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LLMエージェントのタンパク質設計における苦手分野とは

LLMエージェントはタンパク質設計ツールを適切に選択できる一方、生成した候補を十分に比較・評価せず設計を終了する傾向があり、その「評価の浅さ」が性能向上の大きな課題であることをBioDesignBenchが明らかにしています。
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GPT-5駆動・自律型クラウドラボが実証したCFPSコスト40%削減

GPT-5と自動化クラウドラボを統合した自律型実験系が、無細胞タンパク質合成の特異コストを40%削減しつつ生産量を向上させた実証研究です!