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【配列デザイン】米国スタートアップ Plofluent Bio がタンパク質言語モデルを用いた配列設計手法 prose LM を公開

タンパク質言語モデルを活用した、タンパク質配列設計手法 proseLM を紹介します!
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【抗体デザイン】ドメイン生成アルゴリズムを活用した抗体活性予測手法を紹介します

ドメイン生成アルゴリズムを利用した、抗体の結合活性予測手法を紹介します!
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【抗体デザイン】デノボデザインと親和性増強どちらにも適用できる深層学習モデル GeoAB について

抗体デザインのための深層学習モデル GeoAB を紹介します!
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【抗体開発】機械学習エンジニア必見!モデル開発プロセスをまとめたレビュー論文を紹介!

抗体の開発において機械学習を適用する際に重要な要素を解説したレビュー論文を紹介します!
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【抗体デザイン】IgLM でSAR2-CoV-2抗体をデザイン

IgLM を用いた抗原結合抗体デザインの実施例を紹介します!
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【抗体デザイン】抗体に特化した配列デザインモデル AntiFold とは

抗体専用の配列デザイン inverse folding モデルである AntiFold を紹介します!
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【抗体デザイン】止まらない拡散生成モデルの隆盛、IgDiff について紹介します!

FrameDiff を応用した抗体デザイン手法、IgDiff を紹介します!
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【抗体デザイン】オフライン強化学習を活用したHCDR3デザイン手法を紹介!

オンライン・オフライン強化学習を活用した抗体CDRのデザイン手法を紹介します!
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Direct Preference Optimization (DPO)を活用した、最新抗体デザイン手法 ABDPOを紹介!

DPO を利用した抗体のデザイン手法 ABDPO を紹介します!
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【抗体デザイン】CDR定義を変化させる独自のデータ拡張手法で、抗体デザイン精度を向上!

独自の data augumentation 手法を利用して、抗体設計用の深層学習モデルを開発した研究を紹介します!